蘇州醫工所腫瘤療效早期預測研究取得進展

　　腫瘤的精準治療是當前研究熱點，而腫瘤療效的早期預測，可為治療方案的制定提供參考，對腫瘤的精準治療至關重要。本文威正翔禹/締一生物為您分析蘇州醫工所腫瘤療效早期預測研究取得進展。

　　大多數腫瘤療效評估方法是借助結構成像技術，通過腫瘤形態學變化對腫瘤療效進行評判。然而這種方法有明顯的局限性，腫瘤形態學的變化滯后于腫瘤細胞的生理變化。放化療后，腫瘤形態的改變比腫瘤細胞生理的變化晚1—3個月，因此很難借助結構成像技術實現腫瘤療效早期預測。近年來，隨著分子功能成像的快速發展，動態增強磁共振成像（Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI）等成像方法可獲得腫瘤生理參數信息，通過監測生理參數變化情況，有望在腫瘤形態變化之前對治療效果進預測。以軟組織肉瘤為例，由于其生長具有血管依賴性，利用DCE-MRI對血流灌注檢測靈敏度高的特性，可獲取腫瘤區域血流灌注參數變化情況。

　　中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所醫學影像室高欣、夏威等以軟組織肉瘤為實驗對象，開展了腫瘤療效早期預測的可行性研究，提出了用于腫瘤療效早期預測的DCE-MRI容積轉移常數（K^trans）體素分析方法。研究利用放化療前與放化療早期（兩周）軟組織肉瘤患者的DCE-MRI影像數據，以及放化療結束后手術病理確認得到的腫瘤細胞壞死率（Tumor Cell Necrosis Rate, TCNR），TCNR越大則療效越好。將TCNR≥95%的病例定義為治療效果良好，TCNR<95%的病例定義為治療效果不佳。利用三維圖像彈性配準技術將放化療前與放化療早期的DCE-MRI影像對齊，然后采用藥代動力學建模方法構建基于體素的K^trans變化圖，根據K^trans變化圖采用統計學方法計算腫瘤區域K^trans顯著增加、顯著減少和無明顯變化的體積分數（F₊, F_-和F₀），將這三個體積分數作為療效的預測指標，使用ROC曲線分析評估體積分數作為療效早期預測指標的效果，并采用線性回歸分析體積分數與腫瘤細胞壞死率之間的線性關系。此外，該研究對比了腫瘤及正常組織各區域的K^trans的變化情況，分析了所得結果的可能原因。

　　實驗結果表明，研究人員提出的方法生成的體積分數F-和F0的療效預測能力優于腫瘤最長徑的改變量(ΔD）和腫瘤區域K^trans的平均改變量（?Ktrans）等傳統的腫瘤療效評估指標，且F_-和F₀與TCNR具有較強的線性關系，F_-越小或F₀越大則TCNR越大，治療效果越好。實驗結果可由腫瘤血管正常化理論解釋，具有較好的臨床意義。

　　研究結果發表在European Journal of Radiology上。該研究工作得到了國家自然科學基金等的資助。綜上所述，您是不是已經對蘇州醫工所腫瘤療效早期預測研究取得進展，有所了解。如果還有其他疑問，請咨詢威正翔禹/締一生物資深專家免費熱線：400-166-8600