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JCO:新型模型或可通過預(yù)測腎臟功能來有效改善癌癥患者的化療劑量

2017-07-11 11:06來源:生物谷

  2017年7月11日訊/威正翔禹生物viansaga/ --日前,一項(xiàng)刊登在國際雜志Journal of Clinical Oncology上的研究報(bào)告中,來自劍橋大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新型的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,該模型能夠評估癌癥患者機(jī)體的腎臟功能,研究者認(rèn)為,這或許是目前評價機(jī)體腎臟功能最精確的一種模型了,其能夠幫助癌癥研究者安全有效地治療患者,同時還能夠改善患者所用化療藥物劑量的準(zhǔn)確性,目前這種模型可以免費(fèi)在線使用。

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  腎臟在機(jī)體中扮演著多種重要的功能,包括從血液中過濾掉廢棄物和毒素、產(chǎn)生維生素D、調(diào)節(jié)血壓等,腎臟的過濾功能往往能夠通過腎小球?yàn)V過率(GFR)來測定,GFR即是血液經(jīng)過腎小球的速率,而腎小球是位于腎臟中的一種小型血管。確定GFR非常重要,因?yàn)閷δI臟功能的評估能夠提示疾病的進(jìn)展程度,是否藥物療法對關(guān)鍵的功能能夠產(chǎn)生副作用等。

  研究者Tobias Janowitz博士表示,幾乎每個癌癥患者都需要進(jìn)行腎臟功能的測定,其中就以報(bào)告GFR的值來進(jìn)行評估,這會影響臨床中多種療法角色,但截止到目前為止,我們并沒有**的方法來為癌癥患者提供GFR的測定值。由于GFR的測定對于日常臨床實(shí)踐意義重大,因此研究人員就需要開發(fā)一種新型模型來對GFR進(jìn)行評估。

  這項(xiàng)研究中,研究人員就利用來自2500多人組成的大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)開發(fā)出了一種新方法來評估GFR,研究者利用對GFR的準(zhǔn)確測定來提供金標(biāo)準(zhǔn),隨后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型的方法來尋找能夠評估GFR的**數(shù)學(xué)模型,這種新型模型將能夠?yàn)樵u估提供一種不確定度的測定。為了檢測這種可修飾模型評估GFR的效果,研究人員重點(diǎn)對化療藥物劑量的決策進(jìn)行了研究,尤其是藥物卡鉑的劑量,該藥能夠用來治療多種類型的癌癥,比如肺癌、卵巢癌和乳腺癌等;研究者表示,相比當(dāng)前在臨床實(shí)踐中所使用的模型而言(20%以上),這種新型模型還能夠明顯降低卡鉑不正確劑量使用的可能性(11.7%)。

  研究者Edward Williams表示,化療藥物劑量的準(zhǔn)確性非常重要,過量的化療往往會產(chǎn)生額外的毒性,甚至危及患者生命,但化療劑量不夠往往不能夠有效殺滅癌細(xì)胞;因此本文研究中研究人員所開發(fā)的新型模型或能幫助臨床醫(yī)生更加準(zhǔn)確地計(jì)算化療的使用劑量,同時降低療法失敗的概率以及毒性作用給患者帶來的風(fēng)險。

  這種新型工具基于嚴(yán)格的方法學(xué),其能給多名癌癥患者的護(hù)理帶來積極正向的效應(yīng),這也就是為何該工具容易在線獲得的原因了。當(dāng)然當(dāng)前該研究工作或許還存在一定的局限性,即數(shù)據(jù)庫中患者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù),這種新型模型無法為研究者提供種族對評估GFR所產(chǎn)生的影響,盡管種族是一項(xiàng)關(guān)鍵變量,后期研究中研究者將會去解決該問題,目前研究人員想通過更為深入的研究來闡明這種新型模型如何幫助指導(dǎo)患者的治療。

  最后研究者Peter Johnson說道,化療藥物非常強(qiáng)大,因此進(jìn)行正確的劑量選擇或許對于藥物能夠有效治療患者以及避免不必要的副作用非常重要;目前測定患者腎臟功能的方法能夠正常發(fā)揮作用,而且研究者還能夠闡明諸如卡鉑等化療藥物如何幫助制定更加準(zhǔn)確的個體化治療手段。

  威正翔禹生物(締一生物)科技有限公司十多年來(viansaga.com)始終專注于生物醫(yī)療、細(xì)胞培養(yǎng)、生物制藥等方面的技術(shù)支持及產(chǎn)品引進(jìn)開發(fā),是目前國內(nèi)此領(lǐng)域最為專業(yè)的代理公司。主要代理產(chǎn)品澳洲進(jìn)口Ausbian血清支原體污染防治,液體培養(yǎng)基,原體祛除檢測劑,微生物培養(yǎng)基,細(xì)胞培養(yǎng)試劑,細(xì)胞分離液,動物細(xì)胞培養(yǎng),DNA污染防治,微生物工業(yè)品,疫苗檢測,生物科研試劑等。


  原始出處:
  Tobias Janowitz, Edward H. Williams, Andrea Marshall, et al. New Model for Estimating Glomerular Filtration Rate in Patients With Cancer. Journal of Clinical Oncology; 7 July 2017; DOI: 10.1200/JCO.2017.72.7578