革命性技術有助于前列腺癌的檢測

根據最近一項研究，倫敦大學學院開發的醫學軟件可以將MRI掃描中的腫瘤信息覆蓋到超聲圖像上，從而幫助指導外科醫生進行活組織檢查并改善前列腺癌檢測。

一組工程師和醫學研究人員發現，該技術使外科醫生能夠獲得在使用當前視覺檢測方法時遺漏的臨床相關癌癥。根據歐洲泌尿學今天發表的研究結果，**的方法是同時使用這兩種技術。

該軟件通過名為SmartTarget的系統進行部署。

MRI靶向活組織檢查的出現，其中MRI掃描用于通知外科醫生在進行活組織檢查（組織樣本）之前腫瘤所處的位置，其檢測率從過去五年的50％提高到接近90％。

現在，SmartTarget系統進一步增強了這項技術，允許使用先進的圖像處理和機器學習算法，通過MRI掃描為每位患者創建前列腺和癌癥的三維模型。

在活組織檢查期間，該模型與超聲圖像融合以突出所關注的區域，否則其不會出現在超聲圖像中，從而有助于在進行手術時引導外科醫生。

直到去年引入MRI靶向時，測試前列腺癌的既定方法涉及從前列腺進行活組織檢查而不知道前列腺腫瘤可能在哪里，導致接近一半的危及生命的癌癥被遺漏。

“近年來，前列腺癌的檢測速度一直在快速提高，這項技術進一步推動了科學的發展，使臨床醫生能夠迅速獲得前列腺癌，以便患者能夠及早獲得正確的治療，”共同高級作者Hashim Ahmed教授，他在搬到倫敦帝國理工學院之前開始了UCL醫學的研究。

在本研究中，129名懷疑患有前列腺癌的人接受了兩次活組織檢查 - 一次使用SmartTarget系統，一位外科醫生只能在視覺上檢查MRI掃描。該研究由英國衛生和社會關懷部以及惠康健康創新挑戰基金資助，該研究在UCLH進行。這兩項策略結合起來檢測出93例臨床上顯著的前列腺癌，每例癌癥中有80例患上這些癌癥。每個錯過13，另一種方法拾起。

研究人員表示，外科醫生對MRI掃描的視覺檢查應該與SmartTarget一起使用，因為使用這種技術可以讓外科醫生學會進行微妙的調整，例如在插入針頭時適應患者和前列腺的運動。

“我們開發了SmartTarget系統，為外科醫生提供關于前列腺腫瘤大小，形狀和位置的重要信息，這些信息在超聲圖像上是不可見的，”共同資深作者Dean Barratt博士解釋（UCL醫學物理與生物醫學工程和UCL醫學圖像計算中心），他們發明并領導了SmartTarget系統的開發。

“該軟件為他們提供了明確的目標。由于MRI靶向活組織檢查需要非常高的專業知識和經驗，我們希望SmartTarget顯示的圖像將有助于為更廣泛的患者提供高精度的前列腺癌診斷 “。

研究人員表示，新方法可以減少所需的活檢數量，并減少過度診斷對危害較小的癌癥造成的不必要的手術。

SmartTarget軟件已由UCL商業化公司UCL Business PLC（UCLB）分拆出來的SmartTarget有限公司商業化，該系統已被英國和美國的幾家醫院使用。

跨學科研究匯集了工程師，泌尿科醫師和放射科醫師，由UCL翻譯研究辦公室在項目管理方面提供支持，并導航將項目從實驗室工作臺帶到手術室所涉及的轉化和監管途徑。

最近媒體對計算機和人工智能在臨床護理中的整合程度進行了大量討論和推測。這類研究非常重要，因為它們為新技術的性能提供了有價值的證據。臨床環境，“聯合資深作者Mark Emberton教授（UCL醫學科學院院長）說。

“通過這項研究，我們現在得到的硬數據顯示，SmartTarget與針對前列腺腫瘤的一組專家一樣出色，并且可以看到臨床醫生和計算機將來如何為了患者的利益而共同合作。”